Podle společnosti McKinsey budou čipy s umělou inteligencí do roku 2025 představovat až 20 % celkového trhu s polovodiči v hodnotě 450 miliard dolarů. A společnost The Insight Partners předpokládá, že se prodej čipů s umělou inteligencí vyšplhá z 5,7 miliardy dolarů v roce 2018 na 83,3 miliardy dolarů v roce 2027, což představuje složenou roční míru růstu 35 %. (To je téměř desetinásobek předpokládaného tempa růstu čipů bez umělé inteligence).
Například Tenstorrent, hardwarový startup s umělou inteligencí, který řídí inženýrská kapacita Jim Keller, tento týden oznámil, že získal 100 milionů dolarů v kole financování konvertibilními dluhopisy, na němž se podílely Hyundai Motor Group a Samsung Catalyst Fund.
50 milionů dolarů z celkové částky pochází od dvou automobilových společností Hyundai, Hyundai Motor (30 milionů dolarů) a Kia (20 milionů dolarů), které plánují spolupracovat s Tenstorrentem na společném vývoji čipů, konkrétně procesorů a koprocesorů umělé inteligence, pro budoucí mobilní vozidla a roboty. Zbylých 50 milionů dolarů poskytl Samsung Catalyst a další fondy rizikového kapitálu, včetně Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital a Maverick Capital.
Zdroj: Getty Images
Na rozdíl od vlastního kapitálu je konvertibilní dluhopis krátkodobým dluhem, který se po určité předem stanovené události přemění na vlastní kapitál. Proč se Tenstorrent rozhodl pro dluh a ne pro vlastní kapitál, není zcela jasné – stejně jako ocenění společnosti po vyplacení peněz. (Tenstorrent naposledy získal 200 milionů dolarů při ocenění přesahujícím 2 miliardy dolarů.
Díky tranši konvertibilních dluhopisů, na které se podílely společnosti Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital, Maverick Capital a další, získala společnost Tenstorrent celkem 334,5 milionu dolarů. Podle Kellera budou tyto prostředky použity na vývoj produktů, návrh a vývoj čipů umělé inteligence a na plán vývoje softwaru pro strojové učení společnosti Tenstorrent.
Společnost Tenstorrent se sídlem v Torontu prodává procesory pro umělou inteligenci a licencuje softwarová řešení pro umělou inteligenci a duševní vlastnictví založené na architektuře RISC-V, která je otevřenou instrukční sadou používanou k vývoji vlastních procesorů pro řadu aplikací.
Společnost Tenstorrent, kterou v roce 2016 založili Ivan Hamer (bývalý embedded inženýr ve společnosti AMD), Ljubisa Bajic (bývalý ředitel pro návrh integrovaných obvodů ve společnosti AMD) a Miloš Trajkovič (dříve inženýr pro návrh firmwaru ve společnosti AMD), vložila většinu svých zdrojů do vývoje vlastní infrastruktury. V roce 2020 společnost Tenstorrent oznámila Grayskull, systém typu „vše v jednom“ určený k urychlení trénování modelů umělé inteligence v datových centrech, veřejných a soukromých cloudech, lokálních serverech a okrajových serverech, který je vybaven vlastními jádry Tenstorrent Tensix.
Zdroj: Getty Images
V následujících letech se však Tenstorrent, možná pod tlakem zavedených společností, jako je Nvidia, zaměřil na licencování a služby a Bajic, který stál v jeho čele, pomalu přešel do role poradce.
V roce 2021 společnost Tenstorrent spustila cloudovou službu DevCloud, která vývojářům umožňuje spouštět modely umělé inteligence, aniž by museli nejprve zakoupit hardware. A nedávno společnost navázala partnerství s indickým výrobcem serverových systémů Bodhi Computing a společností LG s cílem zabudovat produkty Tenstorrent do serverů první jmenované společnosti a do automobilových produktů a televizorů druhé jmenované společnosti. (V rámci dohody s LG Tenstorrent uvedl, že bude s LG spolupracovat na vylepšeném zpracování videa v připravovaných produktech Tenstorrentu pro datová centra).
Společnost Tenstorrent otevřela v březnu pobočku v Tokiu, aby se rozšířila mimo své kanceláře v Torontu a Austinu a Silicon Valley.
Otázkou je, zda bude konkurovat ostatním těžkým vahám v závodě o čipy umělé inteligence.
Společnost Google vytvořila procesor TPU (zkratka pro „tensor processing unit“), který slouží k trénování velkých generativních systémů umělé inteligence, jako jsou PaLM-2 a Imagen. Amazon nabízí zákazníkům AWS vlastní čipy jak pro trénování (Trainium), tak pro inferenci (Inferentia). A Microsoft údajně spolupracuje se společností AMD na vývoji vlastního čipu AI s názvem Athena.
Zdroj: Getty Images
Společnost Nvidia se letos nakrátko stala společností s hodnotou 1 bilion dolarů, protože se těšila velké poptávce po svých grafických procesorech pro trénink umělé inteligence. (Ve 2. čtvrtletí 2022 si Nvidia udržela 80% podíl na trhu diskrétních GPU.) GPU sice nemusí být nutně tak výkonné jako čipy AI navržené na míru, ale mají schopnost provádět mnoho výpočtů paralelně, takže se dobře hodí k trénování těch nejsofistikovanějších modelů současnosti.
Pro začínající podniky a dokonce i technologické giganty je to nepřekvapivě těžké prostředí. Loni výrobce čipů s umělou inteligencí Graphcore, jehož ocenění se údajně snížilo o 1 miliardu dolarů poté, co zkrachovala dohoda s Microsoftem, uvedl, že plánuje propouštění kvůli „extrémně náročnému“ makroekonomickému prostředí. Mezitím Habana Labs, společnost vyrábějící čipy umělé inteligence vlastněná společností Intel, propustila odhadem 10 % svých zaměstnanců.
Situaci komplikuje nedostatek komponentů potřebných k výrobě čipů s umělou inteligencí. Čas ukáže, jako vždy, kteří dodavatelé budou mít navrch.
Podle společnosti McKinsey budou čipy s umělou inteligencí do roku 2025 představovat až 20 % celkového trhu s polovodiči v hodnotě 450 miliard dolarů. A společnost The Insight Partners předpokládá, že se prodej čipů s umělou inteligencí vyšplhá z 5,7 miliardy dolarů v roce 2018 na 83,3 miliardy dolarů v roce 2027, což představuje složenou roční míru růstu 35 %. .Například Tenstorrent, hardwarový startup s umělou inteligencí, který řídí inženýrská kapacita Jim Keller, tento týden oznámil, že získal 100 milionů dolarů v kole financování konvertibilními dluhopisy, na němž se podílely Hyundai Motor Group a Samsung Catalyst Fund.50 milionů dolarů z celkové částky pochází od dvou automobilových společností Hyundai, Hyundai Motor a Kia , které plánují spolupracovat s Tenstorrentem na společném vývoji čipů, konkrétně procesorů a koprocesorů umělé inteligence, pro budoucí mobilní vozidla a roboty. Zbylých 50 milionů dolarů poskytl Samsung Catalyst a další fondy rizikového kapitálu, včetně Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital a Maverick Capital.Na rozdíl od vlastního kapitálu je konvertibilní dluhopis krátkodobým dluhem, který se po určité předem stanovené události přemění na vlastní kapitál. Proč se Tenstorrent rozhodl pro dluh a ne pro vlastní kapitál, není zcela jasné – stejně jako ocenění společnosti po vyplacení peněz. , Ljubisa Bajic a Miloš Trajkovič , vložila většinu svých zdrojů do vývoje vlastní infrastruktury. V roce 2020 společnost Tenstorrent oznámila Grayskull, systém typu „vše v jednom“ určený k urychlení trénování modelů umělé inteligence v datových centrech, veřejných a soukromých cloudech, lokálních serverech a okrajových serverech, který je vybaven vlastními jádry Tenstorrent Tensix.V následujících letech se však Tenstorrent, možná pod tlakem zavedených společností, jako je Nvidia, zaměřil na licencování a služby a Bajic, který stál v jeho čele, pomalu přešel do role poradce.V roce 2021 společnost Tenstorrent spustila cloudovou službu DevCloud, která vývojářům umožňuje spouštět modely umělé inteligence, aniž by museli nejprve zakoupit hardware. A nedávno společnost navázala partnerství s indickým výrobcem serverových systémů Bodhi Computing a společností LG s cílem zabudovat produkty Tenstorrent do serverů první jmenované společnosti a do automobilových produktů a televizorů druhé jmenované společnosti. .Společnost Tenstorrent otevřela v březnu pobočku v Tokiu, aby se rozšířila mimo své kanceláře v Torontu a Austinu a Silicon Valley.Otázkou je, zda bude konkurovat ostatním těžkým vahám v závodě o čipy umělé inteligence.Společnost Google vytvořila procesor TPU , který slouží k trénování velkých generativních systémů umělé inteligence, jako jsou PaLM-2 a Imagen. Amazon nabízí zákazníkům AWS vlastní čipy jak pro trénování , tak pro inferenci . A Microsoft údajně spolupracuje se společností AMD na vývoji vlastního čipu AI s názvem Athena.Společnost Nvidia se letos nakrátko stala společností s hodnotou 1 bilion dolarů, protože se těšila velké poptávce po svých grafických procesorech pro trénink umělé inteligence. GPU sice nemusí být nutně tak výkonné jako čipy AI navržené na míru, ale mají schopnost provádět mnoho výpočtů paralelně, takže se dobře hodí k trénování těch nejsofistikovanějších modelů současnosti.Pro začínající podniky a dokonce i technologické giganty je to nepřekvapivě těžké prostředí. Loni výrobce čipů s umělou inteligencí Graphcore, jehož ocenění se údajně snížilo o 1 miliardu dolarů poté, co zkrachovala dohoda s Microsoftem, uvedl, že plánuje propouštění kvůli „extrémně náročnému“ makroekonomickému prostředí. Mezitím Habana Labs, společnost vyrábějící čipy umělé inteligence vlastněná společností Intel, propustila odhadem 10 % svých zaměstnanců.Situaci komplikuje nedostatek komponentů potřebných k výrobě čipů s umělou inteligencí. Čas ukáže, jako vždy, kteří dodavatelé budou mít navrch.
