Tyto modely se inspirují tím, jak lidé přirozeně vnímají a chápou své okolí prostřednictvím mentálních reprezentací. Na základě těchto reprezentací dokáže mozek vytvářet předpovědi a plánovat budoucí kroky, což umožňuje rychlé a efektivní rozhodování.

Stejný princip je základem world models v umělé inteligenci.

Inspirace lidským mozkem

Lidský mozek je schopen zpracovávat informace a předpovídat budoucí děje na základě svých zkušeností. Například profesionální baseballový pálkař má na odpálení míčku jen zlomek sekundy, což je kratší čas, než jaký mozek potřebuje k analýze vizuálního signálu.

Díky svým vnitřním modelům světa však dokáže instinktivně předpovědět dráhu míčku a správně zareagovat. Stejně jako mozek pálkaře se i world models snaží vytvořit komplexní simulaci, která umožní rychlé a přesné reakce.

Jak fungují world models?

World models využívají různé datové zdroje, jako jsou obrázky, zvuky, videa a texty, aby vytvořily hlubokou reprezentaci reálného světa. Tyto modely dokáží nejen předpovídat důsledky akcí, ale také simulovat různé scénáře. Například při generování videa může world model předpovědět, jak by se objekt, například basketbalový míč, měl pohybovat, na základě fyzikálních zákonitostí.

Generativní modely, které se soustředí pouze na pravděpodobnosti bez hlubšího porozumění, často selhávají při vytváření realistických simulací. Naproti tomu world models dokáží lépe zachytit podstatu reality, což se promítá do kvalitnějších a přesnějších výstupů.

Široké využití world models

Aplikace world models nekončí u generování videí. Yann LeCun, hlavní vědec společnosti Meta pro AI, tvrdí, že tyto modely by mohly být klíčové pro plánování a rozhodování v různých oblastech, včetně robotiky, automatizace a řízení složitých systémů. Například world model by mohl navrhnout postupy pro úklid místnosti, aniž by byl explicitně naprogramován. Dokázal by identifikovat problém (nepořádek) a navrhnout kroky k jeho řešení (vysávání, úklid nádobí, vynesení odpadků).

V oblasti her a virtuální reality mohou world models umožnit vytváření interaktivních 3D světů, které se chovají realisticky. Spoluzakladatel společnosti World Labs Justin Johnson poznamenal, že world models mohou zkrátit čas a náklady potřebné k vývoji takových světů, což by bylo přínosné pro herní průmysl i další oblasti.

Výzvy a omezení

Navzdory slibnému potenciálu čelí world models několika významným překážkám. Jednou z nich je obrovský výpočetní výkon potřebný pro jejich trénink a provoz. I rané verze world models, jako je OpenAI Sora, vyžadují tisíce grafických procesorů, což zvyšuje náklady a omezuje dostupnost této technologie.

Další výzvou jsou zkreslení v tréninkových datech. Model vycvičený na omezené sadě dat může mít problémy s porozuměním scénářům, které neodpovídají jeho zkušenostem. Například model trénovaný na videích ze slunečných měst v Evropě může mít potíže s realistickým vykreslením zimní scenérie v Asii. Aby se předešlo těmto omezením, je třeba zajistit dostatečně širokou a různorodou datovou základnu.

Potenciál do budoucna

Pokud se podaří překonat technické a datové překážky, world models by mohly přinést revoluci v mnoha oblastech. Například v robotice by mohly poskytnout strojům hlubší porozumění okolnímu světu a umožnit jim provádět složitější úkoly. Roboty by mohly například plánovat údržbu nebo logistické operace na základě realistických simulací prostředí.

Kromě toho by world models mohly výrazně zlepšit schopnosti umělé inteligence při rozhodování. AI by mohla generovat vlastní „pochopení“ situací a navrhovat řešení na základě simulace možných výsledků.

Tento přístup by mohl být přínosný nejen v průmyslových odvětvích, ale také v medicíně, dopravě a dalších oblastech, kde je třeba činit složitá rozhodnutí.

World models představují jeden z nejvíce vzrušujících směrů vývoje umělé inteligence. Jejich schopnost simulovat a porozumět komplexním scénářům by mohla zásadně změnit způsob, jakým interagujeme s technologiemi.

Přesto je třeba vyřešit mnoho technických i etických problémů, aby tento potenciál mohl být plně realizován. Budoucnost world models je však slibná a jejich vývoj slibuje přinést nové možnosti a aplikace nejen v oblasti umělé inteligence, ale i v našem každodenním životě.