Společnost Google (GOOG) (GOOGL) v pondělí oznámila, že díky nové generaci čipu překonala klíčový problém v oblasti kvantových počítačů a za pět minut vyřešila výpočetní problém, který by klasickému počítači zabral více času než celá historie vesmíru. Stejně jako další technologičtí giganti, jako jsou Microsoft (MSFT) a IBM (IBM), se i společnost Google patřící do skupiny Alphabet honí za kvantovými počítači, protože slibují výpočetní rychlost mnohem vyšší než současné nejrychlejší systémy. I když matematický problém, který vyřešila kvantová laboratoř společnosti v kalifornské Santa Barbaře, nemá komerční využití, Google doufá, že kvantové počítače jednou vyřeší problémy v medicíně, chemii baterií a umělé inteligenci, které jsou pro dnešní počítače nedostupné. V pondělí zveřejněné výsledky pocházejí z nového čipu nazvaného Willow, který má 105 „qubitů“, což jsou stavební kameny kvantových počítačů. Qubity jsou rychlé, ale náchylné k chybám, protože s nimi může otřást něco tak malého, jako je subatomární částice z událostí ve vesmíru. Když se na čip vejde více qubitů, mohou se tyto chyby sčítat, takže čip nebude lepší než běžný počítačový čip. Od 90. let 20. století proto vědci pracují na opravě kvantových chyb. V článku zveřejněném v pondělí v časopise Nature společnost Google uvedla, že našla způsob, jak spojit qubity čipu Willow tak, aby se s rostoucím počtem qubitů snižovala chybovost. Společnost také tvrdí, že dokáže opravovat chyby v reálném čase, což je klíčový krok k tomu, aby se její kvantové stroje staly praktickými. „Jsme za bodem zlomu,“ řekl v rozhovoru Hartmut Neven, který vede oddělení kvantové umělé inteligence společnosti Google. V roce 2019 společnost IBM zpochybnila tvrzení společnosti Google, že její kvantový čip vyřešil problém, který by klasickému počítači zabral 10 000 let, a uvedla, že tento problém by bylo možné vyřešit za dva a půl dne za použití jiných technických předpokladů o klasickém systému. Zdroj: Shutterstock V pondělním příspěvku na blogu společnost Google uvedla, že ve svých nejnovějších odhadech některé z těchto obav zohlednila. I za těch nejidealističtějších podmínek by podle Googlu klasický počítač potřeboval miliardu let, aby dosáhl stejných výsledků jako jeho nejnovější čip. Někteří konkurenti společnosti Google vyrábějí čipy s větším počtem qubitů než Google, ale Google se soustředí na výrobu co nejspolehlivějších qubitů, řekl v rozhovoru Anthony Megrant, hlavní architekt pro kvantovou umělou inteligenci Google. Společnost Google vyráběla své předchozí čipy ve sdíleném zařízení na Kalifornské univerzitě v Santa Barbaře, ale pro výrobu čipů Willow vybudovala vlastní specializované výrobní zařízení. Megrant uvedl, že toto nové zařízení urychlí, jak rychle bude Google moci vyrábět budoucí čipy, které se pro provádění experimentů chladí v obrovských chladničkách zvaných kryostaty. „Pokud máme dobrý nápad, chceme, aby ho někdo z týmu dokázal … co nejrychleji dostat do čisté místnosti a do jednoho z těchto kryostatů, abychom mohli získat spoustu cyklů učení,“ řekl Megrant. Jaké technologie dnes vyvíjí Google v AI? Google se v oblasti umělé inteligence (AI) zaměřuje na vývoj široké škály technologií, které nacházejí uplatnění v různých oblastech. Mezi klíčové iniciativy patří: 1. Modely velkého rozsahu: Gemini: Nejnovější a nejvýkonnější AI model od Google DeepMind, navržený pro porozumění a generování lidského jazyka. Gemini je integrován do různých produktů Google, včetně vyhledávání a asistenčních služeb. 2. Generativní AI: Imagen: Text-to-image model schopný generovat vysoce kvalitní obrázky na základě textových popisů. Veo: Text-to-video model umožňující vytvářet videa na základě textových vstupů. 3. AI ve vyhledávání: AI Overviews: Funkce v Google Vyhledávání, která poskytuje AI-generované souhrny v reakci na dotazy uživatelů, čímž zlepšuje porozumění a rychlost získávání informací. 4. AI v mobilních zařízeních: Expressive Captions: Funkce v systému Android, která využívá AI k vylepšení titulků, zahrnující tón a neslovní prvky, jako jsou povzdechy či potlesk. 5. AI v předpovědi počasí: GenCast: Model vyvinutý Google DeepMind, který dokáže přesně předpovídat počasí až na 15 dní dopředu, s vyšší přesností a rychlostí než tradiční metody. 6. AI v programování: AlphaCode: AI systém schopný generovat počítačové programy na úrovni průměrného programátora, testovaný na soutěžních programátorských úlohách. Google také klade důraz na zodpovědný vývoj AI technologií, dodržuje etické principy a spolupracuje s odborníky na zajištění bezpečnosti a spravedlnosti svých AI systémů. Tyto iniciativy ukazují, že Google aktivně integruje AI do svých produktů a služeb, s cílem zlepšit uživatelskou zkušenost a přinést inovace do různých oblastí. Zdroj: BurzovníSvět.cz