Podle analytiků společnosti Bernstein by Google mohl díky rostoucí konkurenci mezi poskytovateli služeb ASIC
V nové zprávě z tohoto týdne Bernstein odhaduje, že TPU v současné době nabízejí „asi čtyřnásobný výkon na dolar ve srovnání s GPU současné generace“, i když tento údaj odráží pouze pořizovací náklady na čipy.
Podle analytiků společnosti Bernstein by Google mohl díky rostoucí konkurenci mezi poskytovateli služeb ASIC ušetřit miliardy dolarů ročně na svých vlastních čipech pro umělou inteligenci, známých jako Tensor Processing Units .
V nové zprávě z tohoto týdne Bernstein odhaduje, že TPU v současné době nabízejí „asi čtyřnásobný výkon na dolar ve srovnání s GPU současné generace“, i když tento údaj odráží pouze pořizovací náklady na čipy.
Podle analytiků společnosti Bernstein by Google mohl díky rostoucí konkurenci mezi poskytovateli služeb ASIC (aplikačně specifických integrovaných obvodů) ušetřit miliardy dolarů ročně na svých vlastních čipech pro umělou inteligenci, známých jako Tensor Processing Units (TPU).
V nové zprávě z tohoto týdne Bernstein odhaduje, že TPU v současné době nabízejí „asi čtyřnásobný výkon na dolar ve srovnání s GPU současné generace“, i když tento údaj odráží pouze pořizovací náklady na čipy.
