Generální ředitel Palo Alto Networks varuje, že pro masivní přijetí umělé inteligence musí náklady na tokeny klesnout až o 90 %. Vysoké ceny představují pro podniky zásadní překážku, což mnohé z nich nutí přecházet na levnější modely, včetně těch čínských. Zatímco firmy bojují s napjatými rozpočty na AI, technologičtí giganti jako Amazon nebo SpaceX masivně navyšují dluhové financování pro budování infrastruktury.   Neúnosné náklady jako bariéra masivní adopce Očekávání spojená s umělou inteligencí narazila na tvrdou ekonomickou realitu. Přestože nadšení z nových generativních modelů neustále roste, generální ředitel kyberbezpečnostní společnosti Palo Alto Networks (PANW) , Nikesh Arora, vyslal trhům jasné varování ohledně současného cenového modelu. Podle jeho slov musí náklady na takzvané tokeny, které slouží jako základní zúčtovací jednotka pro výpočetní výkon AI modelů, klesnout až o 90 %. Pouze takto drastické zlevnění dokáže podle něj zajistit skutečně masové a udržitelné rozšíření této průlomové technologie napříč podnikovou sférou. Současná cenová politika představuje pro mnoho firem takřka nepřekonatelnou překážku. Rostoucí náklady na tokeny se ukázaly být hlavním zdrojem frustrace pro podnikové lídry, kteří se snaží integrovat moderní technologie do svých každodenních operací. Tyto výdaje vytvářejí obrovský tlak na firemní rozpočty vyhrazené pro inovace a digitalizaci, což nutí finanční ředitele přehodnocovat své strategické plány. Arora zdůrazňuje, že za stávajících podmínek je implementace pokročilých nástrojů umělé inteligence pro běžné podniky stále obtížnější a často i finančně neospravedlnitelná. V nedávném rozhovoru pro stanici CNBC Arora reagoval na prohlášení Sama Altmana, šéfa společnosti OpenAI. Altman předtím uvedl, že nejnovější model jeho laboratoře je o 54 % efektivnější při využívání tokenů pro autonomní kódování. Šéf Palo Alto tento posun kvitoval s tím, že jde o velmi dobrý začátek, jedním dechem však dodal, že vývojáři budou muset tento proces optimalizace ještě několikrát zopakovat. „Potřebujeme vidět, jak ceny za umělou inteligenci klesají,“ prohlásil Arora s odkazem na nutnost dalšího radikálního snižování poplatků. Časový horizont, který Arora pro tuto cenovou revoluci nastínil, je poměrně agresivní. Během následujících dvanácti měsíců by podle něj měla efektivita využívání tokenů klesnout o celých 20 %. Skutečný zlom by pak měl přijít v dalším roce, kdy by se trh měl dočkat zmiňovaného devadesátiprocentního propadu nákladů. Tento vývoj je podle něj naprosto nezbytný pro to, aby se umělá inteligence nestala pouze exkluzivní výsadou hrstky nejbohatších technologických gigantů s neomezenými zdroji, ale spíše běžným a dostupným nástrojem pro široké spektrum podniků. Vzpoura proti tokenovému modelu a hledání alternativ Arora zdaleka není jediným vysoce postaveným manažerem, který volá po změně současného stavu. Na trhu se formuje stále silnější skupina vlivných exekutivců, kteří aktivně tlačí na razantní pokles cen tokenů. Jejich hlavní obavou je fakt, že přemrštěné náklady vytvářejí neprostupnou bariéru bránící plošnému přijetí umělé inteligence. Mnoho podniků je tak nuceno své inovační plány odložit, nebo od nich dokonce zcela upustit, protože si provoz špičkových modelů v masovém měřítku jednoduše nemohou dovolit. K ostré kritice se minulý týden připojil také Alex Karp, generální ředitel softwarové společnosti Palantir Technologies (PLTR) . Ten si nebral servítky a tvrdě zkritizoval tokenový model, který v současnosti využívají přední laboratoře jako Anthropic nebo OpenAI. Ačkoli Karp zdůraznil, že jeho cílem není tyto společnosti prvoplánově očerňovat, jasně konstatoval, že „něco se pokazilo naprosto fatálním způsobem“. Jeho slova odrážejí rostoucí nespokojenost mezi podnikovými klienty, kteří se cítí být rukojmími nevýhodných cenových struktur. Šéf Palantiru v rozhovoru popsal převládající náladu mezi americkými korporacemi velmi barvitě. Základní postoj podniků podle něj aktuálně zní tak, že raději zůstanou v klidu a vyčkají, než aby ztrácely čas a peníze neefektivním počítáním tokenů. Jako potenciální řešení této patové situace Karp vyzdvihl takzvané modely s otevřenou vahou, které nabízejí mnohem flexibilnější a nákladově přívětivější přístup k implementaci umělé inteligence ve firemním prostředí. Tento odklon od drahých proprietárních řešení má však i širší geopolitické a tržní dopady. Problém s předraženými tokeny totiž vede mnoho západních firem k tomu, že začínají experimentovat s levnějšími nástroji. Mezi tyto alternativy stále častěji patří i modely z čínské produkce. Tyto asijské systémy díky masivním investicím a odlišnému přístupu k licencování velmi rychle mažou technologický náskok, který si dosud suverénně udržovaly přední americké výzkumné laboratoře. Masivní investice do infrastruktury navzdory rozpočtovým tlakům Zatímco na straně softwarových služeb probíhá tvrdý boj o snižování koncových cen, v zákulisí se odehrává zcela odlišný příběh. Výdaje na samotný vývoj a provoz umělé inteligence totiž zrychlují na nová historická maxima. Tento paradox je dán nutností financovat gigantickou výstavbu fyzické infrastruktury, zejména datových center a specializovaných čipů, které jsou pro běh pokročilých modelů naprosto nezbytné. Technologický sektor tak v současnosti zažívá zcela bezprecedentní investiční boom. Technologičtí giganti jsou proto nuceni hledat nové a stále inovativnější způsoby, jak tyto astronomické investice do AI infrastruktury zafinancovat. Trh s podnikovými dluhopisy zažívá v tomto ohledu mimořádné období. Například vesmírná společnost SpaceX dokázala v minulém měsíci prostřednictvím prodeje dluhopisů získat ohromujících 25 miliard dolarů. Tento trend potvrzují i další velcí hráči, přičemž technologický a e-commerce kolos Amazon.com, Inc. (AMZN) si v tomto týdnu zajistil dluhové financování ve zcela totožné výši 25 miliard dolarů. Nikesh Arora se domnívá, že tento rozpor mezi obrovskými investičními náklady a tlakem na snižování koncových cen se nakonec vyřeší. Trh se podle něj buď smíří se současným tempem výdajů, nebo se samotné podniky přizpůsobí novým tržním reáliím. Zároveň předpovídá, že tlak na firemní rozpočty bude postupně klesat ruku v ruce s tím, jak se samotná technologie bude stávat výpočetně efektivnější. Zefektivnění hardwaru i softwaru by mělo přinést kýžené snížení nákladů na provoz a umožnit firmám lépe plánovat své IT rozpočty. Celou situaci kolem ekonomiky umělé inteligence uzavírá šéf Palo Alto s mírným optimismem, který opírá o základní tržní principy. „Je důležité pochopit, že poptávka je i nadále nekonečná,“ vysvětlil Arora s tím, že právě tento neutuchající zájem je klíčovým motorem celého odvětví. Podle jeho názoru platí, že dokud bude technologický sektor čelit takto strmé a neomezené křivce poptávky, všechny současné cenové a nákladové anomálie se postupem času přirozeně racionalizují a trh najde svou optimální rovnováhu.