Morgan Stanley se vyjádřil, že podle jejich analýzy není v blízké budoucnosti pravděpodobné, že by došlo k masové nezaměstnanosti v důsledku pokroku v oblasti umělé inteligence. I přes rychlý vývoj modelů a technologií vidí bankovní analytici situaci jinak.
Podle Stephena Byrda, analytika Morgan Stanley, by v první polovině roku 2026 mohl nastat katalyzátor, jehož rozsah a povaha není dostatečně oceňována. Rozvoj několika velkých jazykových modelů v USA, který využívá přibližně 10× větší výpočetní výkon pro trénink svých předních modelů, by mohl přinést systémy s dvojnásobnou „inteligencí“ oproti současným modelům.
Ačkoli se očekávají významné pokroky, Byrd upozorňuje, že tato transformace nejspíše nevyvolá drastické změny na pracovním trhu v krátkodobém horizontu. V rámci výzkumu Dr. Antona Korineka, odborníka na ekonomiku transformační AI, byly prozkoumány scénáře, v nichž „vždy zůstávají úkoly a tím pádem pracovní místa, která nelze automatizovat.“
Další důležitou myšlenkou, kterou Morgan Stanley zdůraznil, je rovnováha mezi automatizací a akumulací kapitálu. Analytici konstatovali, že „automatizace také vyvolává akumulaci kapitálu, která posouvá ekonomiku výše na cenové hranici faktorů a zvyšuje mzdy.“ To naznačuje, že zisky z produktivity způsobené umělou inteligencí mohou částečně vykompenzovat ztráty pracovních míst způsobené automatizací.
Chcete využít této příležitosti?
Morgan Stanley také rozlišuje mezi automatizací a augmentací, přičemž augmentace znamená, že AI působí jako „asistent k lidským činnostem.“ Čím vyšší je poměr augmentace k automatizaci pro danou profesi, tím méně pravděpodobné je, že AI nahradí lidského pracovníka.
Morgan Stanley se vyjádřil, že podle jejich analýzy není v blízké budoucnosti pravděpodobné, že by došlo k masové nezaměstnanosti v důsledku pokroku v oblasti umělé inteligence. I přes rychlý vývoj modelů a technologií vidí bankovní analytici situaci jinak.
Podle Stephena Byrda, analytika Morgan Stanley, by v první polovině roku 2026 mohl nastat katalyzátor, jehož rozsah a povaha není dostatečně oceňována. Rozvoj několika velkých jazykových modelů v USA, který využívá přibližně 10× větší výpočetní výkon pro trénink svých předních modelů, by mohl přinést systémy s dvojnásobnou „inteligencí“ oproti současným modelům.
Ačkoli se očekávají významné pokroky, Byrd upozorňuje, že tato transformace nejspíše nevyvolá drastické změny na pracovním trhu v krátkodobém horizontu. V rámci výzkumu Dr. Antona Korineka, odborníka na ekonomiku transformační AI, byly prozkoumány scénáře, v nichž „vždy zůstávají úkoly a tím pádem pracovní místa, která nelze automatizovat.“
Další důležitou myšlenkou, kterou Morgan Stanley zdůraznil, je rovnováha mezi automatizací a akumulací kapitálu. Analytici konstatovali, že „automatizace také vyvolává akumulaci kapitálu, která posouvá ekonomiku výše na cenové hranici faktorů a zvyšuje mzdy.“ To naznačuje, že zisky z produktivity způsobené umělou inteligencí mohou částečně vykompenzovat ztráty pracovních míst způsobené automatizací.Chcete využít této příležitosti?
Morgan Stanley také rozlišuje mezi automatizací a augmentací, přičemž augmentace znamená, že AI působí jako „asistent k lidským činnostem.“ Čím vyšší je poměr augmentace k automatizaci pro danou profesi, tím méně pravděpodobné je, že AI nahradí lidského pracovníka.
